مبانی شبکه های عصبی
هوش محاسباتی یا Computational-Intelligence به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی بر اساس ارائه بروز داده های عددی است. مولفه های مهم و اساسی CI، شبکه های عصبی (محاسبات نرونی)، منطق فازی (محاسبات تقریبی) و الگوریتم ژنتیک (محاسبات ژنتیکی) هستند که هر یک به نوعی مغز را به الگو قرار داده اند.
هدف در این کتاب بیشتر آنالیز رفتار شبکه های عصبی همراه با قوانین یادگیری و کاربرد آن روی مسائل عملی مطرح در دنیای مهندسی، از قبیل شناسایی الگو، سیستم های کنترلی و پردازش سیگنال می باشد.

وزن(گرم) | ۹۶۰ |
قطع | وزیری |
تعداد صفحات | ۷۱۶ |
نوع جلد | شومیز |
تعداد جلد | ۱ |
نوبت چاپ | چاپ دوازدهم |
تاریخ چاپ | بهار۱۳۹۷ |
موضوع | |
شابک | ۹۷۸-۹۶۴-۴۶۳-۰۸۷-۳ |
تیراژ | ۵۰۰ |
سایر توضیحات | فصل اول: مقدمه فصل دوم: مدل ریاضی نرون فصل سوم: مسئله تشریحی (شناسایی الگو) فصل چهارم: پرسپترون تک لایه فصل پنجم: شبکه های حافظه انجمنی فصل ششم: شبکه های عصبی رقابتی فصل هفتم: شبکه های آدالاین و یادگیری LMS فصل هشتم: شبکه های عصبی چند لابه پیشخور ... |